ChatGPT schlägt ÄRZTE um 16%?!
In dieser spannenden Studie wird untersucht, wie KI-Modelle wie ChatGPT in der medizinischen Diagnostik abschneiden. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Technologien in bestimmten Fällen Ärzte übertreffen können, doch die menschliche Expertise bleibt unerlässlich, insbesondere bei komplexen Fällen und der emotionalen Betreuung von Patienten. Erfahre, wie Schulungen für Ärzte notwendig sind, um KI effektiv zu nutzen, und welche Herausforderungen dabei auftreten. Tauche ein in die Zukunft der Medizin und die Rolle der KI!
Kerninhalte
- KI-Modelle können in Diagnosen besser abschneiden als Ärzte.
- Die Notwendigkeit von Schulungen für Ärzte im Umgang mit KI-Technologien.
- Der Arztbesuch bleibt trotz technologischer Unterstützung unerlässlich.
- Die Genauigkeit der Diagnosen variiert stark, je nach Nutzung von KI.
- Der Einfluss von KI auf die medizinische Praxis und Patienteninteraktion.
Analyse und Gedanken
- Die Studie zeigt, dass KI-gestützte Modelle in bestimmten Fällen ähnlich gut sind wie Ärzte.
- Ärzte ohne Erfahrung mit KI schneiden schlechter ab als erfahrene Nutzer.
- Die Qualität der Diagnose hängt stark von der Informationsverarbeitung ab.
- Prompt Engineering hat an Bedeutung verloren, da KI einfacher zu handhaben ist.
- Die menschliche Kommunikation bleibt eine Schlüsselkomponente in der Patientenversorgung.
Fazit
Die Studie hebt hervor, dass KI-Modelle wie ChatGPT in der medizinischen Diagnostik signifikante Fortschritte gemacht haben. Dennoch können sie die Expertise eines Arztes nicht vollständig ersetzen. Schulungen sind entscheidend, um die Vorteile von KI optimal zu nutzen. Die Interaktion zwischen Ärzten und KI-Systemen wird immer wichtiger, da sie die Qualität der Versorgung beeinflusst. Die Zukunft der Medizin könnte durch eine harmonische Zusammenarbeit von Mensch und Maschine geprägt sein.
Die Studie und ihre Ergebnisse (0)
Die Studie untersucht die Leistung von ChatGPT im Vergleich zu Ärzten bei der Diagnosestellung. Dabei zeigt sich, dass KI-Modelle in bestimmten Fällen überlegen sein können. Es wird auch darauf hingewiesen, dass Ärzte in der Nutzung dieser Technologien oft weniger effektiv sind. Um die Vorteile von KI zu nutzen, sind Schulungen für Ärzte erforderlich. Das Studiendesign wird erläutert, um die Methodik und die Auswahl der teilnehmenden Ärzte zu verdeutlichen.
Vergleich der Leistungsfähigkeit (3:27)
In diesem Abschnitt wird die Leistungsfähigkeit von ChatGPT im Vergleich zu Ärzten analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-gestützte Modelle in bestimmten Fällen ähnlich gut abschneiden können wie medizinische Fachkräfte. Dennoch bleibt der persönliche Arztbesuch unerlässlich. Die Problematik der Trainingsdaten von ChatGPT und deren Einfluss auf die Genauigkeit wird ebenfalls diskutiert. Ärzte, die KI verwenden, zeigen ähnliche Ergebnisse wie solche ohne Unterstützung.
ChatGPTs Unterstützung bei Diagnosen (6:59)
Hier wird untersucht, wie ChatGPT in bestimmten Aufgaben Ärzten überlegen sein kann. Der Sprecher empfiehlt die Nutzung der mobilen App von Bitrix24 für eine bessere Organisation. Zudem wird analysiert, welche Faktoren dazu führen, dass ChatGPT Ärzte übertrifft. Einige Ärzte haben keine Erfahrung mit der Nutzung von ChatGPT, was ihre Leistung beeinträchtigen könnte.
Einfluss der KI-Nutzung auf Ärzte (10:28)
Die Studie zeigt, dass häufige Nutzer von ChatGPT eine signifikante Leistungssteigerung aufweisen. Ärzte ohne Erfahrung mit KI schneiden in Diagnosen ähnlich gut ab wie solche, die KI nutzen. Es deutet sich an, dass Ärzte möglicherweise weniger eigenständig diagnostizieren und sich stärker auf KI verlassen. Die Genauigkeit der Diagnosen variiert stark, wobei die Nutzung von KI zu besseren Ergebnissen führen kann.
Die Rolle von KI in der medizinischen Diagnostik (13:58)
Die Diskussion beleuchtet die Rolle von KI in der medizinischen Diagnostik und die Entwicklung der Interaktion zwischen Ärzten und KI-Systemen. Ärzte können durch den Einsatz von KI einfacher zu präzisen Ergebnissen gelangen, was die Notwendigkeit von professionellem Prompt Engineering verringert. Der Kontext, in dem Informationen bereitgestellt werden, ist entscheidend für die Genauigkeit der Diagnosen.
Herausforderungen der Ärzte im Vergleich zu KI (17:27)
Die Herausforderungen, die Ärzte im Vergleich zu KI bei der Informationsverarbeitung haben, werden hier beleuchtet. Während KI unbegrenzt Zeit hat, sind Ärzte zeitlich limitiert, was die Qualität der Diagnose beeinflussen kann. Die Fähigkeit, mit Patienten zu kommunizieren, bleibt entscheidend für den Heilungsprozess. Die Ergebnisse der Studie sollten mit Vorsicht betrachtet werden, da sie nicht die gesamte Komplexität der medizinischen Praxis widerspiegeln.
Video-Statistiken
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Quellen:
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2825395
https://catalyst.nejm.org/doi/10.1056/CAT.23.0404
https://arxiv.org/abs/2312.00164
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Top 25 Kommentare
Bei dir lerne ich jedes Mal was nützliches dazu.
Ich habe ChatGPT mal als Therapeuten Ersatz getestet. Ich habe 20 Stunden mit der KI gesprochen und die Ergebnisse waren richtig gut. Habe sie meiner Therapeutin vorgelegt und sie hat es bestätigt.
also wirklich in allen berreichen, kann ich zu 99% sofort auf stur belesenen individueen verzichten und eine diagnose per Ai bevorzugen.
Selbst bei operationen gibt es dinge die will man nicht glauben.
Ähnlich wie es mit digitalen Zwillingen und Methoden des Qualitätsmanagement für Flugzeuge, Triebwerke oder kritische Infrastruktur gemacht wird. Klar in keinster Weise einfach, aber der potentielle Mehrheit für das Gesundheitswesen wäre schon enorm.
Medizin ist eine extrem wissensbasierte Disziplin, d.h. der unmittelbare Zugriff auf eine riesige Datenbank an Informationen der KI ist ein immenser Vorteil. Bei welcher Berufsgruppe, bei der evidenzbasiertes Fachwissen eine so große Rolle spielt, würde man denn erwarten, dass menschliche Experten die KI schlagen würden? Mir fällt keine ein.
Wichtig ist aber Folgendes zu bedenken: Medizin ist längst nicht nur Anamnese. Die Anamnese ist EIN wichtiger Baustein in der Diagnostik. Nicht mehr und nicht weniger.
Wenn es um Anwendung und Nebenwirkungen von Medikamenten geht, schlägt auch jede Packungsbeilage den Arzt. Trotzdem werden täglich Medikamente falsch eingenommen. Und auch mit der besten KI der Welt, kann ich anhand meiner Symptome anamnestisch eben nur eine Reihe an Differentialdiagnosen eingrenzen. Das hilft mir dann auch nur bedingt weiter (das ist übrigens auch der Grund, warum man immer Krebs hat, wenn man Symptome googelt, da Krebs tatsächlich nahezu jedes Symptom theoretisch verursachen kann). Mit diesem Wissen ist dann das einzig rationale, zum Arzt zu gehen, um weitere Diagnostik und Therapie zu erhalten.
Die Studie ist in der Größe natürlich kompletter Ursus, das hat keine Aussagekraft über irgendwas.
“Ärzte” ist zudem sehr relativ, reden wir von Hausärzten oder Fachpsychiatern? Ob die KI besser bei komplexen Störungsbildern unterscheiden und die richtigen Schlüsse ziehen kann, bleibt abzuwarten.
Wenn ich daran denke alleine fast 8 Monate auf einen Termin bei einem Neurologen gewartet zu haben vergeht mir echt alles…
Wenn ich ChatGPT Fragen stelle, die mehr ins Details gehen, wie: “Können Blutfette, die als intramyozelluläre Lipide in die Zellen gehen, eine kurzfristige Insulinresistenz auslösen und dauerhaft zu Typ 2 Diabetes führen?” oder “Was ist Lipotoxizität und wie führt es zur Betazell-Apoptose?” oder “Wie führen Nahrungsfette zum Verklumpen des Blutes (Platelet Aggregation und Zeta-Potential)?” dann bekomm ich detaillierte Erklärungen und kann mich da weiterbilden. Das funktioniert, weil ich im Kern verstehe wie Krankheiten entstehen, weil ich mich als Hobby mit Ernährungswissenschaft beschäftige. Ärzte können das nicht, also klar, dass ChatGPT besser ist als Ärzte. ChatGPT kann auf Wissen zugreifen wovon Ärzte gar nichts wissen.
Wenn man einfach nicht weis wie man es “richtig” bedient bekommt mal halt schlechte Ergebnisse.
Zusätzlich ankreiden muss ich den ganzen KI Tools hier aber das die genau damit angetreten sind diesen Punkt zu eliminieren.
Tun sie halt nicht, noch nicht.
Edit: Ok, ab 12:55 wird noch mal auf einzelne Details genauer eingegangen.